Archived job: Software Engineer Machine Learning (m/w/d)
Archived job: Software Engineer Machine Learning (m/w/d)
Du willst das digitale Zeitalter aktiv mitgestalten? Du begeisterst Dich für neue Technologien? Du schaust gern über den Tellerrand und bist auf der Suche nach neuen Herausforderungen? . Dabei profitieren wir von der Erfahrung und dem Technologie-Knowhow des IBM-Netzwerks.
Gehe den nächsten Karriereschritt mit uns – als Software Engineer Machine Learning (m/w/d) an unseren Standorten.
Gehe den nächsten Karriereschritt mit uns – als Software Engineer Machine Learning (m/w/d) an unseren Standorten.
Deine Aufgaben:
- Architektur, Entwicklung und Management von skalierbaren Machine Learning Umgebungen bzw. komplexer Machine Learning Applikationen
- Entwicklung von Data Pipelines und Machine Learning Modellen, sowie deren kontinuierliche Evaluierung und Verfeinerung im produktiven Betrieb
- Recherche aktueller Entwicklungen im Markt- und Forschungsumfeld für Artificial Intelligence / Data Science
- Aktive Beteiligung beim Know-How Transfer innerhalb der Practice und IBM
Dein Profil:
- Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbarer Position – z.B. als Machine Learning Engineer/Data Engineer, Data Scientist oder Software Engineer
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java oder R sowie mit Machine Learning Bibliotheken und Frameworks (z.B. Tensorflow, Keras, Pytorch, Caffe)
- Berufserfahrung in Data Management und Distributed Computing (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka)
- Fundierte Fachkenntnisse mit Microservices (REST, Docker/Kubernetes) und Cloud (z.B. IBM Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure)
- Vorzugsweise praktische Skills in den Bereichen DevOps (z.B. Git, Jenkins, Terraform)
- Flexibilität und 100% Reisebereitschaft innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten Dir:
- Individuelle Karrierepfade und zielgerichtete Unterstützung durch Deinen Career Coach
- Vielfältige Trainings- und Zertifizierungsangebote
- Regelmäßiger Austausch innerhalb unserer fachspezifischen Communities
- Interdisziplinär und kollegial arbeitende Teams
- 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten
- Vielseitige Möglichkeiten, Dich und Deine Ideen aktiv einzubringen
- Wertvolle persönliche Berufserfahrung in einem der größten IT-Unternehmen der Welt